Cameroun - Deuxième Enquête de Démographique et de Santé, 1998
ID de référence | CMR-DSCN-EDS II-1998 |
Année | 1998 |
Pays | Cameroun |
Producteur(s) | Bureau Central des Recensements et Etudes de Population - Ministère des Investissements Publics et de l'Aménagement du Territoire |
Bailleur(s) | Agence des Etats-Unis pour le Developpement International - USAID - Appui financier Fonds des Nations-Unies pour la Population - FNUAP - Appui financier Fonds des Nations-Unies pour l'Enfance - UNICEF - Appui financier |
Collection(s) |
Créé le
Jan 25, 2012
Dernière modification
Aug 08, 2013
Affichage par page
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Groupes de variables
- IDENTIFICATION
- CARACTERISTIQUES SOCIO DEMOGRAPHIQUES
- REPRODUCTION
- CONTRACEPTION
- GROSSESSE ET ALLAITEMENT
- VACCINATION ET SANTE
- MARIAGE ET ACTIVITES SEXUELLES
- PREFERENCES EN MATIERE DE FECONDITE
- CARACTERISTIQUES DU CONJOINT ET ACTIVITE PROFESSIONNELLE DE LA FEMME
- SIDA ET AUTRES MALADIES SEXUELLEMENT TRANSMISSIBLES
- MORTALITE MATERNELLE
- TAILLE ET POIDS
- TABLEAU DE MENAGE
- CARACTERISTIQUES DU CONJOINT ET ACTIVITE PROFESSIONNELLE DE LA FEMME
Reason stop attending school
(v154)
Fichier: EDS98INDIVIDU
Fichier: EDS98INDIVIDU
Aperçu
Type:
Continu Format: numeric Largeur: 2 Décimales: 0 Intervalle: 1-98 Invalide: 99 | Enregistrements valides: 3432 Invalide: 2069 Minimum: 1 Maximum: 98 |
raison d'arret des études
la source d'information ici c'est l'individu interrogée
Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
---|---|---|---|
1 | Got pregnant | 397 | 11.6% |
2 | Got married | 339 | 9.9% |
3 | Take care of childrn | 44 | 1.3% |
4 | Family need help | 76 | 2.2% |
5 | Could not pay school | 1604 | 46.7% |
6 | Need to earn money | 56 | 1.6% |
7 | To work | 135 | 3.9% |
8 | Graduated, enough | 82 | 2.4% |
9 | Did not pass exams | 220 | 6.4% |
10 | Did not like school | 215 | 6.3% |
11 | School not accessibl | 27 | 0.8% |
12 | Sickness | 125 | 3.6% |
96 | Other | 102 | 3.0% |
98 | DK | 10 | 0.3% |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.